Екатерина Коновалова: Методика обоснования эффективности инвестиционно-строительного проекта жилой застройки с учетом региональных факторов

Выпускница программы магистратуры «Организация и управление инвестиционно- строительными проектами» Инженерно-строительного института Екатерина Коновалова разработала многокритериальную модель для экспресс-оценки инвестиционной привлекательности регионов РФ при реализации проектов жилой застройки. Ключевая особенность методики — комплексный учет региональной специфики, которую игнорируют традиционные подходы (NPV, IRR).
Модель интегрирует разнородные, но взаимосвязанные факторы: экономические, социально-демографические, институциональные, а также инфраструктурные и климатические ограничения, характерные для конкретной территории. Это позволяет на основе открытых данных объективно ранжировать регионы по их привлекательности для девелоперов и оперативно принимать стратегические решения о территориальной экспансии. Апробация методики проведена на 4 регионах РФ.


Разработанная методика служит универсальным инструментом для ключевых участников рынка недвижимости и регионального развития. Девелоперские компании могут использовать ее для стратегического выбора перспективных регионов экспансии, минимизируя риски выхода на новые, незнакомые рынки за счет комплексного учета местной специфики. Региональные и муниципальные органы власти получают обоснованный инструмент для формирования привлекательных инвестиционных паспортов территорий, разработки адресных мер поддержки застройщиков и эффективного привлечения инвестиций в жилищное строительство в рамках программ комплексного развития территорий. Финансовые институты (банки, инвесторы) могут применять методику на этапе предварительного скрининга для оценки рисков и потенциала строительных проектов в разных субъектах РФ.


В условиях высокой региональной дифференциации РФ классические методы оценки ИСП недостаточны. Разработанная методика восполняет этот пробел, интегрируя ключевые территориальные факторы в единую прозрачную модель.




