Анастасия Жукова: Применение геопространственного моделирования для оценки влияния степени обеспеченности района социальной инфраструктурой на рыночную стоимость жилья

Исследование направлено на выявление пространственных закономерностей ценообразования на рынке недвижимости и анализ того, как близость к школам, детским садам и поликлиникам влияет на стоимость квартир. В качестве примера была выбрана территория Приморского района Санкт-Петербурга — одного из наиболее динамично развивающихся районов города.

Построив цифровую модель городской среды и объединив данные о жилых зданиях, инфраструктуре и реальных сделках с недвижимостью, Анастасия применила современные методы геоинформационного моделирования, такие как геокодирование, сетевой анализ и географически взвешенная регрессия (GWR), использовав при этом ПО QGIS и ArcGIS.

По результатам анализа цифровой модели Приморского района г. Санкт-Петербург была выявлена статистически значимая связь между ценой квадратного метра и близостью к социальной инфраструктуре. Особенно выражено влияние шаговой доступности до детских садов и школ — эти объекты имеют наибольший вклад в стоимость. Полученные выводы важны для оценки инвестиционной привлекательности территорий и принятия решений при планировании новых жилых районов Санкт-Петербурга.

Методика, предложенная Анастасией, имеет практическую ценность для органов власти и девелоперов — она позволяет более точно прогнозировать стоимость недвижимости и способствует созданию комфортной городской среды.