В ИСИ разработали уникальную программу для ЭВМ по защите от человеческого фактора

Разработку программы осуществили директор Высшей школы техносферной безопасности, кандидат военных наук Андрей Андреев, ассистенты Высшей школы техносферной безопасности Александр Доронин и Валерия Каченкова.

Программное обеспечение «Программа анализа и прогнозирования рисков человеческого фактора на производстве с применением нейронных сетей» создана с использованием языка программирования Python и применяет технологии нейронных сетей LSTM. Она предназначена для анализа и прогнозирования вероятности возникновения ошибок, обусловленных человеческим фактором. Программа учитывает широкий спектр параметров, таких как уровень внимания, скорость реакции, ответственность работников и факторы производственной среды, что позволяет формировать комплексную оценку рисков.

Функциональные возможности программы включают анализ и визуализацию факторов риска, построение прогностических моделей на основе исторических данных, оценку вероятности ошибок в режиме реального времени, создание тепловых карт опасных зон, мониторинг динамики показателей работников, а также формирование отчетов и рекомендаций по снижению рисков.

Программное обеспечение может быть использовано на производственных предприятиях, в системах управления охраной труда, службах производственной безопасности, а также при обучении и оценке персонала для предупреждения нештатных ситуаций.

Технические требования к программе включают использование ЭВМ типа IBM PC на базе процессора Intel Pentium и выше, операционной системы Windows 7 и выше, языка программирования Python, а также объем программы составляет 150 МБ.

Регистрация данного программного обеспечения подтверждает высокий научно-технический потенциал Инженерно-строительного института и его вклад в развитие технологий обеспечения безопасности на производстве. На данный момент коллективом Высшей школы техносферной безопасности продолжаются работы по созданию программного обеспечения в области охраны труда, предназначенного для применения как на производстве, так и в учебном процессе для подготовки будущих специалистов в этой сфере.